Short Course: Basic Machine Learning
Probabilitas dan Statistical ML
Tentang Event
Sesi belajar intensif mingguan yang dipilih langsung oleh komunitas Kelas Terbuka. Kita akan membedah dasar-dasar Machine Learning — dari probabilitas, statistik deskriptif & inferensial, hingga implementasi algoritma Naive Bayes dan Linear Regression menggunakan Python.
Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin membangun fondasi ML yang kuat sebelum masuk ke deep learning. Setiap sesi dilengkapi dengan live coding, Q&A interaktif, dan materi rekaman yang bisa diakses kembali.
Pembicara
Faqihza Muklish
Lead Instructor & Founder
Runtutan Acara
Statistik, Data Preprocessing & EDA
Membangun pondasi: roadmap belajar ML, pentingnya statistik, dan Exploratory Data Analysis agar model tidak bias.
Statistik Deskriptif dan Inferensial
Implementasi statistik dalam algoritma ML sederhana — mean, median, variance, dan confidence interval.
Probabilitas & Teorema Bayesian
Dari aturan dasar probabilitas hingga Teorema Bayes sebagai fondasi pengambilan keputusan di AI.
Naive Bayes: From Theory to Text Classification
Hands-on coding dengan scikit-learn untuk klasifikasi teks menggunakan teori Bayesian.
Linear Regression: Memprediksi Masa Depan
Konsep regresi linear, perhitungan manual di Spreadsheet, dan implementasi otomatis dengan Python.